AIは人間の創造性をエミュレートできるか?

創造性とAI

オフィスの外で仕事をしている人は、コーヒーマシンがオフィス内でたむろしたり会話をしたりするのに最適な場所であることをご存知でしょう。 その日の最初の一杯を与えてくれることから、深夜の会議のために目を覚ましてくれることまで、このマシンは命の恩人です。 ただし、1 日だけ、コーヒーマシンからコーヒーを飲まないようにしてください。 コーヒーを完全に抜くのではなく、コーヒーマシンを使用していない地元のコーヒーショップに出かけるか、自宅でフラスコを作りましょう。 機械で淹れたコーヒーよりも、手作りのコーヒーの方が本質的に美味しいことがわかるでしょう。 コーヒーを作るだけでなく、衣装のデザインや本の執筆など、非常にクリエイティブな仕事は人間のクリエイターに任せるのが最善であると考えられています。 多くの人は、機械がそれらをエミュレートできるとは考えていません。 しかし、人工知能の乗っ取りにより、この信念は着実に覆されつつあります。 創造性と AI は、これまで「アーティスト」のために確保されていた多くのスペースを共に変革しつつあります。 この記事では、これらの領域と、AI がそれらの領域にどのように大きな影響を与えているかを探っていきます。

「クリエイティブ」と考えるとき、最初に思い浮かぶのは音楽、詩、小説です。 これら 3 つの芸術分野の最高の作品は、人間の想像力と革新の結果です。 これらの分野における大きな進歩はすべて、芸術の伝統的な制作方法に疑問を投げかけ、人間の創造性に新たな側面をもたらしました。 たとえば、クラシック音楽が音楽芸術の頂点であると考えられていた時代もありましたが、現在ではヒップホップや K-POP が世界を席巻しており、そのスタイルや構造はクラシック音楽とは大きく異なります。

創造性とAI

詩や散文も、特に人々との関わり方において同様の変化が見られます。 今日の作家は、読者に共感できる言葉を使って読者とつながることに熱心です。 幼い子供たちは、理解するのに苦労するシェイクスピアやミルトンよりも、Z世代のインフルエンサーが書いた短編小説を読みたがります。

では、AI はどこに登場するのでしょうか? 人工知能について私たちが知っていることは、人工知能がデータに基づいて機能するということです。 AI はすでに私たちが話す言語を理解しており、私たちの興味を引くキーワードを持っています。 しかし、AI にはこのデータを使用してコンテンツを作成する創造性があるのでしょうか? 研究によると、実際にそうであることがわかっています。 2011 年にデューク大学の文学誌に、AI プログラムの助けを借りて作成された詩が掲載されました。 同大学の学部生は、スタンザ、フレーズ、その他さまざまな詩的要素を含む詩を自動生成するプログラムを変更していました。 実在の人物が書いた詩と区別がつかなかったため、ジャーナルの編集者はその創作に気づいていませんでした。 その後数年間で、AI を使用して芸術作品を作成するこのような試みがさらに増えました。 2016年、Googleは自社の機械学習システムが曲を書いたと報告した。 マゼンタ プログラムは音楽の作成を試みており、たった 4 つの音符を備えたニューラル ネットワークを通じて 90 分間のピアノのメロディーを書きました。 同年、日本のAIプログラムが書いた小説が全国文学賞の一次審査を通過した。 この小説は最終的には人間の創作物に負けましたが、同じカテゴリーで競争することさえできたという事実は、AIがより創造的になっていることを物語っています。 AI がより主流となる歌、詩、小説を書くようになるのも時間の問題です。

文芸以外にも、AI は他の形式の創造的なタスクも引き受けています。 「AI 絵画」を Google で検索すると、AI によって生成された絵画プロジェクトの例がたくさん表示されます。 これらの絵画の多くにはランダムなブラシ ストロークが含まれており、最終的な作品は抽象絵画に似ています。 実際、それらがロボットの助けを借りて作成されたかどうかはわかりません。 AI による絵画の他の試みも、より決定的な機能を備えており、そのうちの 1 つは 50 万ドル近くで販売されました。 この絵画は敵対的生成ネットワーク (GAN) アルゴリズムによって生成され、現在ニューヨークのクリスティーズ オークション ハウスに展示されています。

現代において革命を起こしたビジュアルアートのもう一つの分野は写真です。 誰でも写真をクリックできるようになりましたが、最高の写真には、適切なフレーム、適切な照明、その他の重要な視覚要素があり、それらを目立たせることができます。 これらの機能がアルゴリズムに入力されると、AI は特徴的な画像を簡単にキャプチャし、それに適切なフィルターを適用することもできます。

では、AI が画像をキャプチャできるようになったら、映画の制作も開始されるまでどれくらいかかるのでしょうか? 答えは、すでにそうなっているということです。 2016 年に遡ると、オスカー シャープ監督は 100 を超える SF 脚本を AI ソフトウェアに入力し、AI ソフトウェアが独自の実験的な SF 短編映画を作成しました。 結果は賞を受賞した傑作ではありませんでしたが、それなりに感動的なものでした。 AI はすでに映画業界で脚本の執筆、音楽の作曲、映画の編集に活用されており、間もなく長編映画の制作にも活用される予定です。

AI がすでにコピーを掌握している今、コミュニケーション アートの次の側面はデザインであり、徐々に AI が引き継ぎつつあります。 消費者データの助けを借りて、AI は視聴者を惹きつけ、望ましい行動をとらせるビジュアルを作成できます。 AI がパターンを認識し始めると、そのアルゴリズムは視聴者にアピールするビジュアルを作成するだけでなく、瞬時にバリエーションを与えるようになります。 したがって、基本的に、AI ベースのソフトウェアは人間の仕事をはるかに高速に実行し、より効果的な結果を得ることができ、実際の人間が仕事をする必要がなくなります。

グラフィックやプロダクトデザインは別として、ファッション業界でもAIの成長により大きな変化が見られるだろう。 世界で最も環境を汚染しているビジネスの 1 つであるファッション業界は現在、生産の多くの段階で AI を活用できる持続可能な選択肢に向かって進んでいます。 さらに、AI はトレンドをより正確に予測し、適切なユーザーに届くように製品をマーケティングできます。

マーケティングにおけるAIの活用が進む中、AIを活用して新たなスタイルを生み出すことはできるだろうか？ 2019年、2人の女性が世界初のAIデザインのファッションブランド「GLITCH」を立ち上げた。 彼らの最初の作品の 1 つは、斜めのヘムラインとレギュラー スリーブとベル スリーブを備えた「リトル ブラック ドレス」のバリエーションでした。 その後、このドレスはウェブサイトで共有されると、多くの女性から肯定的なフィードバックが寄せられ、デザイナーはさらにデザインを試すよう促されました。 現在、GLITCH はファッションのトレンドからインスピレーションを得た何千ものデザインを作成し、さらには独自のトレンドも生み出しています。 より多くのブランドがこれに追随しており、私たちが着る服が、私たちの体や性格に合わせてカスタムメイドされるアルゴリズムによって作成される日も遠くありません。

私がコーヒーマシンからこれを始めた経緯を覚えていますか? 私は機械で注ぐコーヒーよりも手作りのコーヒーの方が美味しいと言いましたが、どうやらAIが料理の芸術も引き継いでいるようです。 料理は最終的には適切な種類と量の材料を混ぜることが必要な科学であるため、ロボットがより優れたシェフになれるのではないかとさえ思う人もいるかもしれません。 それでも、同じ材料を使用し、同じレシピに従って 2 人が作る料理は、味が異なる可能性があります。 料理における創造性の影響については議論の余地がありませんが、AI はその課題に取り組んでいます。 インドのベンガルールでは、AI 新興企業が Nosh を開発しました。Nosh は、前菜からメインコース、デザートまで、約 200 種類の料理を調理できるアプリ駆動のロボットです。 あなたがしなければならないことは、ロボットに食材をストックし、注文を入力し、個人の好みに合わせてカスタマイズし、新鮮な食事を準備することだけです。

料理をするAIロボットは、人々が自分で食事を作る時間がない今日の世界では、非常に有益であることが証明されています。 ノシュはワンポット料理を作るようにプログラムされているだけでしたが、AI 駆動のロボットが 7 品コースの食事を準備できるようになるまでどれくらいかかるでしょうか? コーヒーマシンが AI でアップグレードされ、ニーズや要望に応じた完璧なコーヒーが提供されるようになるのは時間の問題です。

将来的には多くの仕事がAIに奪われると予想されており、今やクリエイティブな仕事も安全ではないことは確かです。 創造性と AI は長い間連携してきましたが、私たちはまだ気づき始めたばかりです。 AI の主な機能は人間の生活を楽にすることであり、人間の想像力と革新の領域を引き継ぐことによって、近い将来、AI も人間の知性をエミュレートする可能性が高くなります。