ホットテイク: AI はテレビ業界にどのような影響を与えるでしょうか? — TVREV

ChatGPT とその従属は今年世界を席巻し、生成 AI と大規模言語モデルの素晴らしさを世界に紹介しました。

人々がこのテクノロジーとそれができることを熟知し、それがさまざまな業界をどのように再構築するかについてさまざまな憶測を広げているため、この数カ月は非常に乱暴な時期でもありました。

テレビ業界も同様で、現在の WGA ストライキで AI が問題として浮上していますが、最新の Hot Takes 記事では、特に広告周りのより前向きなユースケースに焦点を当てることにしました。

TVREV Thought Leaders Circleのメンバーのコメントは次のとおりです。

トニー・マーロウ氏、LG Ads Solutions CMO、AI の可能性に焦点を当てました。広告効果を高めるキャンペーンの最適化を支援することによって、それが近い将来に起こるのではないかと彼は推測しています。

私たちは、おそらくこれまで見たことのないような、生成型 AI によって推進される前例のない生産性ブームの崖っぷちに立っています。 AI のこの指数関数的な成長は、今後 12 か月間だけで能力の急速な向上をもたらすと予想されていますが、私たちは直線的な成長パターンで考えることに慣れているため、この急増には驚かれるかもしれません。

重要なのは、AI が広告の分野に新時代の到来を告げることです。 これにより、広告キャンペーンをより適切にターゲット設定して最適化できるため、視聴者のエンゲージメントとコンバージョン率が向上します。 さらに、創造的なメッセージングを最適化し、コンテンツ作成を支援する AI の潜在的な能力は、変革的な変化を意味します。 この技術的飛躍は生産性を向上させるだけではありません。 ゲームのルールを書き換え、パーソナライズされたインタラクティブな視聴体験に焦点を当てた広告革命の舞台を整えています。

ESHAP 創設者で著名なメディア地図製作者のエヴァン・シャピロという恐怖を大いに受け止めたAI はすぐに次の Ted Lasso を作成するかもしれません。

GenAIがテレビや映画の脚本家に取って代わるのではないかという懸念には根拠がない。 AI は人間の作家を複製することはできません。AI は、親との機能不全な関係について考えながら夜に起きて横たわることはしないからです。

Joe Hirsch 氏、Magnite イノベーションおよび特別プロジェクト担当上級副社長によってそれを指摘した効率の向上とプロセスの合理化、AI は実際の人間を解放できる戦略、クリエイティブ、その他の重要なトピックに焦点を当て、また、買い手と売り手は次のことを行うことができます。CPMを最適化するリアルタイムで。

業界が AI テクノロジーの応用可能性に沸いている現在、AI が将来に向けてイノベーションを起こしながら、現在どのような影響を与えることができるかに焦点を当てることが重要です。 AI はスピード、正確さ、効率を提供し、人的資本を解放して戦略や創造的な制作などに集中できるようにします。 これらの利点を予測に適用すると、特に需要と供給が絶えず変化する動的な環境では、新たな機会が生まれる可能性があります。 AVOD、FAST、ライブ ストリーミング広告の機会が増えるにつれ、より正確に予測できる機能が利用され、それらの予測に基づいてリアルタイムで CPM を最適化できるようになり、収益化の向上が可能になります。 AI と合理化されたサービスを組み合わせることで、価値をさらに最大化し、コスト効率と収益性を向上させることができます。

Mediaocean 社 CRO、Grant Parker 氏生成AIのやり方を（前向きに）取り入れた創造的なプロセスに影響を与える、調査や画像作成などのさまざまなタスクを支援します。ブランドや代理店はクリエイティブな製品により多くの資金を投資します目立つ方法として。

世界最大手の広告主が、すぐに自社のクリエイティブを ChatGPT や DALL-E に引き渡すとは考えられません。 しかし、創造的なプロセスをサポートするために生成 AI を使用する機会は間違いなくあります。 当社の最新の市場調査レポートによると、ChatGPT のようなツールの主な使用例は、コピーライティング、データ分析、市場調査、画像生成です。 データの廃止によりメディアの最適化が利益逓減点に達するにつれ、クリエイティブへの投資がより大きな優先事項になることがわかりました。 Flashtalking では、すでに AI を使用してオムニチャネルのクリエイティブのフォーマットと分析を支援しています。 生成 AI がクリエイティブをより効率的かつ効果的にするのに役立つのであれば、時間の経過とともに着実に導入されるでしょう。

パケットTV創設者ラフ・バグダサリアン生成型 AI が急速に普及し、広告からコンテンツの推奨まであらゆる用途に使用されます 。 同氏は、その優れたターゲティング能力がメディア選択のさらなる細分化につながるのではないかと懸念している。

ML モデルと ChatGPT/GPT4 などのサードパーティ API は、メディアだけでなくあらゆる業界で急速に不可欠なユーティリティになりつつあります。 プラットフォームが「AI」を活用していると言うのは、自分のサービスが「クラウド」でホストされていると言うのと同じくらい馬鹿げたものになる日も近いだろう。 AI の利用はそれ自体でコモディティになります (または、すでにコモディティになっています)。そのため、AI を使用する人は、サードパーティの API に接続するだけで競争上の優位性が得られると騙されないことが重要です。 全体として、広告とレコメンデーションのエクスペリエンスが全体的に広く強化されると思います。 ただし、最終的には、機械学習モデルがオンザフライのコンテンツ、ローカリゼーション、レコメンデーションなどのエクスペリエンスを生成するための入力から差別化要因が生まれます。

私はこの見通しについては概して強気ですが、AI の出現により、メディアの状況がさらに細分化され、より効率的に市場性の高い視聴者が小規模になるだけではないかと懸念しています。これにより、文化体験はより細分化され、普遍性が失われ、最終的には、さらに分断された社会。 私たちの中に、より団結した目的に向かってその力を使おうとしている人がいることを願いましょう。

Cathy Oh 氏、Samsung Ads 副社長兼グローバルマーケティング責任者AI には明るい未来があると考えています。広告主と広告クリエイティブのためのツールそしてそれを共有しましたSamsung Ads はすでに使用しています新しい電力を供給するためにターゲティングツール同様にインタラクティブなショッピング可能なユニット。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、テレビ広告エコシステムに何ができるかの表面をなで始めたばかりです。

Samsung Ads では、AI と ML の力を活用して、広告主がより効率的にアクティベーションを行い、ビジネスの成果を向上できるよう支援しています。 当社は、顧客の行動や好みのデータに基づいて、ターゲットを絞ったキャンペーンの作成を簡素化するように設計された、Smart Audiences と呼ばれる AI/ML を活用した製品を開発しました。 AI/ML を使用してコンバージョンの可能性が最も高いオーディエンスを特定し、リーチすることで、広告主がエンゲージメントを促進し、コンバージョン率を向上させ、最終的には収益を増やすことができます。

また、2023 年の IAB NewFronts で多くの企業がこれに取り組んでいることが見られ、より多くのインタラクティブ性と広告クリエイティブを可能にする AI に対する需要も高まっています。 今日の消費者は、ゲームから社交、ショッピングまで、エンターテインメントを超えたさまざまなインタラクティブな用途にスマート TV を活用しています。 新しい視聴者の行動を念頭に置き、当社は最近 KERV Interactive と提携して AI を活用したショッピング可能なコンテンツをリリースし、シンプルでインタラクティブなショッピング可能なエクスペリエンスをクライアントに提供し、視聴者がコネクテッド TV コンテンツを一時停止することなくモバイル デバイスでブランドとつながることができるようにしました。

アダム・ヘルフゴット、Madhive の CEO、AI がどのようにできるかを強調しました複雑なデータセットを合成することでプログラマティック入札を支援します過去のデータも含めて、より良い予測。

プログラマティックでは速度が主な目標であり、重要なメディアを確保できるか、競合他社に失われるかは、ほんの一瞬の違いを生み出します。 CTV の有限のプレミアム在庫をめぐる競争により、できるだけ早く意思決定を下せることがさらに重要になっています。

これには、大量のデータを統合し、利用可能な視聴者を測定し、最終的には結果を予測する必要があります。 AI と機械学習が登場する前は、こうした分析は不可能でした。 しかし現在では、テクノロジーによりミリ秒単位で大量の情報が選別され、CTV 購入者が十分な情報に基づいた購入決定を行うことができるようになりました。

さらに一歩進めるために、DSP は以前の入札結果とパフォーマンス傾向に関する履歴データを活用できます。 システムが CTV 上に持つ履歴データが多ければ多いほど、AI を使用して将来の結果をリアルタイムで正確に予測できるようになり、マーケティング担当者がより賢明なメディア決定を行い、キャンペーン戦略を展開中に最適化できるようになります。 これに、適切なタイミングで適切な視聴者を見つける希少性の能力が加わり、メディアの成果は大幅に向上します。

ついに、Rohan Castelino 氏、IRIS.TV マーケティング担当副社長AIの能力を掘り下げて、広範囲のコンテキスト データを抽出するこれにより、広告主の能力が大幅に向上します。コンテキストに基づいて広告のターゲットを絞る。

ビジネス、技術、規制上の理由により、ストリーミングの ID シグナルの忠実度は失われつつありますが、マーケティング担当者は依然として CTV を視聴している関連する消費者にリーチする必要があります。 アイデンティティが消えるわけではありませんが、多くの人がシグナルを高めるための代替手段としてコンテキストを再考しています。 視覚、音声、動作に関するデータが各部分の合計よりも大きいため、ビデオは困難を極めてきました。 分類の観点から見るとカオスです。

AI の進歩で注目に値するのは、ストーリーの内容を実際に理解できるようになったことです。 コンテンツ信号をビデオレベルで抽出することで、消費者の考え方を知ることができるようになりました。 フレームごとの分析により、コンテキスト、ブランド適合性、感情、センチメントのセグメントを比類のない精度で抽出および作成できるため、正確なターゲティングと測定が可能になります。

IRIS_ID などのコンテンツ識別子を介して安全に共有およびアクティブ化すると、コンテンツ所有者は自分が最も得意とすることに真に集中して、大好きなストーリーや必要なジャーナリズムを作成できます。

私たちの TVREV の見解それは、AI が業界にとって大きなプラスとなり、消費者エクスペリエンスを向上させる重要なツールになるということです。

作家に取って代わられるものではないあらゆるフィクションシリーズやほとんどのノンフィクションにおいて、例外おそらくホームショーである可能性があります本当に書くことはあまりないところ。 (「ルッソ家が次に見た家は、ジョーのオフィス近くの 2 階建ての家でした…」)

その点に関しては大騒ぎだが、それは証明されるだろうカスタム オーディエンスに合わせて広告クリエイティブを調整する際に最も役立つアシスタント、さもなければ法外な費用がかかるであろうアートワークを作成するため、制作予算が少ないブランドが見栄えの良いテレビ コマーシャルを作成できるようにする 。 すべてのクリエイティブなコンテンツを地域バージョンや季節バージョンにカスタマイズできることは言うまでもありません。

AI は、消費者エクスペリエンスの面でも非常に価値があることが証明されます。 それは多くのことにつながるはずですより正確でパーソナライズされたおすすめやパーソナライズされたプレイリスト。

ただし、最大の効果はデータ周りに現れると思われますカスタムセグメントからプログラマティック購買力の強化、継続的なキャンペーンの最適化まで、あらゆることを可能にします。意思決定プロセスに長年の履歴データを組み込むことができます。

言い換えると、我々のロボット大君主に万歳！

アラン・ウォークは、ベテランのメディア アナリスト、元代理店幹部、そして「Over The Top. How The Internet Is (Slowly But Surely) Changing The Television Industry」の著者であり、TV[R]EV の共同創設者兼主任アナリストとしてネットワークを支援しています。プラットフォーム、代理店、ブランド、アドテク企業は、急速に変化するメディア環境をナビゲートしています。 広く出版されているコラムニスト、講演者、業界思想家であり、チェダー TV の常連でもある Wolk は、TV とメディア ビジネスについてわかりやすく、知的に語ることで、LinkedIn 上で 30 万人を超える業界専門家のファンを築き上げています。