Figaro はストリーミング サービスの AI 対応を支援します

英国に本拠を置くオーディオ検索および検出のスタートアップ Figaro は、ストリーミング サービスが AI 生成音楽の微妙な課題に対処できるよう支援したいと考えています。

同社は、オーディオ検索テクノロジーを AI コンテンツ モデレーションに拡張することで、このテーマに関する最近の業界の議論に応えています。

CEOのリディア・グレゴリー氏はMusic Allyに対し、コンテンツの量、質、著作権侵害という3つの別々の（しかし関連する）問題にDSPが取り組むのを支援することに重点を置いていると語った。

1 つ目は、毎日ストリーミング サービスにアップロードされる膨大な量のトラックに関するもので、2018 年の推定 1 日あたり 2 万曲から現在では約 12 万曲まで増加しています。 生成 AI テクノロジーによりその数はさらに増加するとの見通しがあり、サービスはすべての音楽を検索可能にするという課題に直面しています。

音楽の制作とリリースの両方がかつてないほど簡単になった今、DSP は、リスナーに高品質のコンテンツのみを提供することを保証するという課題にも直面しています。

もちろん、音楽の質は主観的なものであり、グレゴリー氏は、フィガロ自身が「良い」音楽と「悪い」音楽を判断するつもりはないと強調した。 その代わりに、各ストリーミングサービスクライアントと協力して、リスナーの期待に沿わない音楽を特定する予定だ。

Figaro の拡大の 3 番目の側面は、アーティストの権利を侵害する可能性のある音楽をストリーミング サービスが特定できるようにすることです。たとえば、アーティストの許可や関与なしに最近大量にリリースされた音声クローン トラックに見られるようにです。

「『これは生成型 AI ですか?』という包括的な概念を実現するのは意味がないし、現実的でもないと思います。 グレゴリー氏は、Figaro (元々は FeedForward という名前でしたが、その後ブランド名を変更しました) を共同設立する前は、最初の AI の 1 つで成長責任者を務めていました。音楽スタートアップ、ジュークデック。

「自動検出を使用する場合、企業はその情報をどうしたいのかという疑問が生じます。削除するのですか? 著作権料を支払うのですか? 検索に表示されないのですか? あるいはそれ以外のことですか? それを解決するには、権利所有者、アーティスト、その他の人々の協力が必要です。プラットフォームとテクノロジーの専門家。」

フィガロはまた、オーディオの生成は機械学習テクノロジーの用途の 1 つにすぎず、（すべてのテクノロジーと同様に）機械学習テクノロジーはツールであるため、音楽会社やアーティストの利益のためにそれを使用する方法を検討することが重要であるという事実を強調したいと考えています。これは業界とスタートアップ/開発者が協力して取り組むべき重要な課題です。

Figaro の拡大のニュースは、ストリーミング サービスの Deezer が、AI が生成した音楽を識別するさらなるテクノロジーを構築し、最終的にはそれに基づいて「さまざまなタイプの音楽制作を区別する報酬モデルを開発する」計画を発表した直後に発表されました。

Music Ally の次回の Learn Live ウェビナーは、アーティストが新しい国際市場で成功するための戦略を構築するのに役立ちます。

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