Cornell CIS と Adob​​e が協力して AI 写真ツールを開発

将来的には、新しい画像編集ソフトウェアの優れたツールが登場するかもしれません。 自分の写真をモネやウォーホル風に仕上げるのが好きな人は、別の写真からスタイルやその他の要素を転送して、写真に変更を加える方法が用意されています。

コンピューターサイエンス教授のカビタ・バラ氏、博士課程の学生フジュン・ルアン氏、アドビの共同研究者であるシルヴィアン・パリス氏とエリ・シェヒトマン氏は、新しいディープ・フォト・スタイル・トランスファーについて詳しく説明した論文を発表した。 この論文では、研究者らがどのようにスタイル転送を拡張し、ニューラルネットワークを使用してある写真の外観を別の写真に置き換え、元の画像の細部が確実に保持されるようにした方法について説明しています。 研究者らは、7月に開催されるコンピュータービジョンとパターン認識に関する会議で論文を発表する予定だ。

「写真を様式化するというアイデアには多くの関心が寄せられています」とバラ氏は言う。 「私たちを動機づけたのは、写真にスタイルを刻み込むことができるが、本質的には同じ写真であるという考えです。これは非常に難しいことが判明しました。最終的に重要な洞察は、スタイルを継承しながら境界とエッジを維持することについてでした。」

研究者らは、深層機械学習を使用して、木と湖の境界など、画像内のエッジに細心の注意を払うニューラル ネットワーク レイヤーを追加しました。

「私たちが思いついた方法は、驚くほど効果的でした。これを解決するのは非常に困難でした。そのため、解決策を何度も試みた結果、うまくいくようになったときは、大きな進歩でした。」とバラ氏は語ります。 「反応は抜群でした。写真をよりドラマチックに様式化する方法として人々の想像力を確実に捕らえました。」

Leslie Morris は、コンピューティングおよび情報科学のコミュニケーション ディレクターです。

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