ビジネス インテリジェンスには意思決定インテリジェンスの強化が必要

ゲッティイメージズ

ビジネス インテリジェンスには現在、意思決定インテリジェンスが必要です。

BI は、データを使用して意思決定を行うことです。 一方、意思決定インテリジェンスは、拡張分析と機械学習を使用して、意思決定と行動につながる洞察を自動的に明らかにします。

何十年にもわたって、BI はレポートやダッシュボードを構築するために使用されてきました。これにより、組織は経験によって培われた直感だけを使用するよりも賢明な意思決定を行うことができます。

数十年前の Cognos や BusinessObjects から最新の Microsoft Power BI、Qlik、Tableau に至るまで、BI プラットフォームは、データを使用して意思決定を行い、さらには優位性を得ることで、組織が競合他社と競争するのを支援する重要な手段となってきました。

これらは、データ チームが将来の結果を予測するモデルを構築し、ビジネス ユーザーによるセルフサービスの探索と分析を促進するのに役立ちます。これにより、組織の成長を促進する意思決定を瞬時に行うことができます。

しかし、分析ベンダー Sisu が主催した最近のウェビナーで講演した Eckerson Group の創設者兼主任コンサルタントである Wayne Eckerson 氏は、BI には限界があると述べています。

「BI の約束はデータを洞察と行動に変えることであり、BI は私たちをそこへの道の一部に導きます」と彼は言いました。 「しかし、私たちは何年にもわたって、それだけではそこまで到達できないことに気づきました。データから洞察とアクションに至るまでの最後のマイルまでは進みません。BI には何も問題はありませんが、BI には組み込みの機能が備わっています。限界。」

Eckerson 氏は、BI の制限には次のようなものがあると指摘しました。

一方、BI の制約は、現在組織が収集するデータ量の飛躍的な増加と、ソースの増加に伴うそのデータの複雑さの増大によって明らかになってきています。

BI の制限により、意思決定のボトルネックが生じます。 データは人間が管理するには多すぎ、その複雑さはセルフサービス ユーザーの範囲を超えています。

セルフサービス分析が台頭する前は、データ チームがレポートやダッシュボードを構築するプロセスが遅かったのと同じように、データ コンシューマはデータ チームが特定のプロジェクトを完了するまでに数週間、場合によっては数か月も待たされていました。データ チームは再び、次のような質問に圧倒されています。データが失われ、プロジェクトが再び停滞しています。

10 年か 20 年前は、レポートやダッシュボードの作成に数週間または数か月あれば十分だったかもしれません。 現在、多くの組織の同僚が同じようにデータドリブンになっていますが、実際はそうではありません。 さらに、パンデミックやウクライナ戦争などの世界的な出来事により経済状況が急速に変化するため、組織は迅速に行動し、対応する必要があります。

「データ品質以外のボトルネックを解決することが、分析業界が直面する最大の課題だ」とエッカーソン氏は語った。 「ビジネス ユーザーは、行動を起こすために必要な洞察を得ることができません。」

そして、より多くのデータアナリストやデータサイエンティストを雇用することも、より優れたセルフサービス分析ツールを開発することも、ボトルネックを緩和する方法ではないと同氏は続けた。

データの量と複雑さが増大すると、データ ワーカーの数が不足し、データ ワーカーに支払う十分な金額が確保できなくなります。 セルフサービス ユーザーとテクノロジを追加するには、潜在的な混乱を制御するために高価なデータ リテラシー トレーニングと厳格なデータ ガバナンスが必要です。

代わりに、データ チームは効率を高めるテクノロジーを必要としています。 そのテクノロジーは意思決定インテリジェンスです。

「意思決定インテリジェンス プラットフォームは、ソフトウェア ライセンス以外に追加の費用をかけずにデータ アナリストの軍隊を雇用するようなものです」とエッカーソン氏は述べています。

Sisu (Pyramid Analytics や Tellius と同様、意思決定インテリジェンス ツールを専門とするベンダー) の製品マーケティング担当バイスプレジデントである Joel McKelvey 氏も、BI には効率を向上させ、組織の最新のニーズを満たすための意思決定インテリジェンス機能が必要であると述べました。

「BI は信じられないほどの成功を収めています」と彼は言いました。 「しかし、データは増大し、そのデータの複雑さも増大して、社内の誰にでも提供することができなくなりました。BI が悪いとは思いませんが、レポートおよびダッシュボード ツールの導入により、私たちが今必要としているのは、BI の機能の多くを自動化するツールです。」

意思決定インテリジェンスは基本的に AI と機械学習を使用してデータを監視します。

どの組織にも、成功にとって最も重要な一連のビジネス指標があります。 データ チームは、意思決定インテリジェンス プラットフォームをプログラムして、これらの指標とその原動力となるデータを 24 時間監視することができます。

これらの指標に変化があるたびに、意思決定インテリジェンス ツールが主要な関係者に自動的に警告を発します。

しかし、彼らは単に何が起こっているかを監視しているわけではありません。 数百万のデータポイントの組み合わせを数秒でふるいにかけられるため、メトリクスが変化する理由を明らかにし、最も可能性の高い原因を示唆することができ、アナリストが根本原因分析に費やす時間を節約できます。

Eckerson 氏によると、その結果、データ ワーカーの生産性は BI ツールのみを使用した場合に比べて 10 ～ 100 倍向上しました。

「意思決定インテリジェンスとは、数百万件のレコードを 1 秒未満で調べ、対処する必要がある関連問題を表面化する強力なエンジンをデータ アナリストやデータ サイエンティストに提供することです」と同氏は述べています。 「アナリストの軍隊であっても、そのような方法でデータを分析することは決してできません。しかし、これらのツールはそれを可能にします。これらのツールは、アナリストが実際に調査する価値のあるものを表面に浮かび上がらせます。」

とはいえ、意思決定インテリジェンス ツールが BI プラットフォームに取って代わるべきではないと McKelvey 氏は言います。

代わりに、意思決定インテリジェンスは、発見するまでに数か月かかる洞察を明らかにし、その後のアクションを提案することで BI を補完する必要があります。 自動化機能にもかかわらず、意思決定インテリジェンスは、自動的に明らかになった洞察から得られる特定の基本的で反復可能なアクションを自動化するためにのみ使用する必要があります。

「意思決定インテリジェンスとは、意思決定に至ることです」とマッケルベイ氏は語った。 「このプロセスを通じて意思決定が自動化されると考えるのは正しくありません。実際には、意思決定がデータに基づいて明確になるところまで人々を導くことが重要です。機械規模のデータを取得し、それを人間が可能なレベルまで絞り込みます。」有意義な方法で行動を起こしてください。」

人間は重要な直感的な知識を持っている、とマッケルベイ氏は続けた。

彼らは、機械が理解できない特定の区別を理解します。 したがって、意思決定インテリジェンスは特定の単純なプロセスや意思決定 (「X が起こったら、常に Y を実行する」) を自動化できますが、より微妙な意思決定には人間による解釈が必要になるとマッケルベイ氏は述べています。

「私たちは人間を置き換えるのではなく、人間を強化するために意思決定インテリジェンスを使用しています」と彼は言いました。

また、人間は、何かが少しおかしいと思われるかどうかを区別するのが機械よりも優れています。

機械は人間よりも飛躍的に速くデータを選別して洞察を明らかにすることができますが、洞察が間違ったデータに基づいており、したがって正しくない可能性がある場合を認識するのが必ずしも優れているわけではありません。 悪いデータに基づいて実行されたアクションは、悲惨な結果を招く可能性があります。

「意思決定インテリジェンスは、データのラングリングやデータの準備の問題を解決するものではありません」とエッカーソン氏は述べた。 「依然として良質なデータが必要です。ゴミが入ってもゴミが出ても、確実に高品質のデータを提供する必要があります。なぜなら、より質の高いデータを入手すればするほど、より質の高い結果が得られるからです。」

最終的には、意思決定インテリジェンスにより、組織はさらに多くのアクションを自動化できるようになります。 しかし、エッカーソン氏によれば、このツールはまだ初期段階にあるという。

最終的に、意思決定インテリジェンスの目標は、何が起こったかを検出し、それが起こった理由を分析し、結果として何が起こるかを予測し、潜在的な対応を処方し、その処方箋に基づいて行動することです。

「我々はまだそこまで到達していない」とエッカーソン氏は語った。 「しかし、3 ～ 5 年以内に、テクノロジーの大部分がここに置かれることになると思います。テクノロジーは今後数年間で非常に急速に進化するでしょう。本当に優れた機能が今後登場します。必要に応じて、予測、処方、さらには行動を起こすこともできます。」